电子元器件是电子信息产业的基础，伴随着电子信息产业的发展而快速发展。自二十世纪九十年代起，电子元器件产业发展迅猛，同时伴随着国际制造业向中国转移，国内产业规模也不断发展壮大。有数据显示，中国电子元器件制造行业的市场规模逐年平稳递增，且于 2016-2021 年间平均每年增长率为 5.3%，大于整个制造业部门增长速度。

对于微型电子元器件制造行业来说，微型电子元器件的焊接环节是非常严峻地挑战。电子元器件不断小型化，使得焊接过程不仅要具备高精度，而且还可能涉及非常复杂的过程。最终，裂缝、空隙、粘合强度弱等焊接缺陷都会影响焊点质量及产品性能，进而导致客户不满。因此，电子元器件制造商需要检测、测量、评估和识别缺陷，电子元器件制造的高视觉工业自动化缺陷检测由此而来。

虚数科技给出的是基于深度学习算法和机器视觉技术的DLIA工业缺陷检测系统，针对微型电子元器件焊接环节的高视觉工业自动化缺陷检测解决方案。依靠DLIA工业缺陷检测系统，工厂可以有效地跟踪整个流程，提升了流程有效性。通过提高生产线可视性，并实现检测过程自动化，工厂成功提升了客户对于产品“速检”的满意度，并使生产浪费降低到了微不足道的水平，进而显著降低整个制造过程中的损失。