AI的融入，尤其是深度学习技术的应用，彻底改变了现代质检的面貌。传统的质检依赖于经验丰富的工人，耗时且易出错，而AI赋能的质检系统能24小时不间断工作，不仅显著提高了检测速度，还大幅度降低了因人为因素导致的误检和漏检。虚数科技的DLIA系统正是这一变革的生动例证，它通过深度神经网络自动学习并识别各类复杂缺陷，实现了从“被动反应”到“主动预防”的质变。

如果说机器视觉则是赋予了质检系统“眼睛”，那么深度学习就是为质检提供了强大的计算能力，模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层非线性处理单元来解析图像特征。结合深度学习算法，机器视觉就可以在极短的时间内完成复杂的图像分析任务。当深度学习遇上机器视觉，两者相辅相成，共同推动质检领域的变革。这不仅仅是简单的技术叠加，而是产生了一种化学反应般的协同效应。

DLIA工业缺陷检测系统作为基于深度学习的机器视觉图像分析工具，它是一系列高度集成的图像分析工具的集合。它涵盖了从图像预处理、特征提取到缺陷分类的全流程，用户友好的界面设计让非专业人士也能轻松操作，线性的检测流程可以让DLIA快速部署于不同的生产线，实现即插即用的高效质检解决方案。通过与制造业企业的紧密合作，虚数科技不断优化DLIA系统，针对特定行业的独特需求，开发出定制化解决方案，帮助客户提升产品质量，降低生产成本，加速产品上市时间，从而在全球竞争中占据先机。